个人简介

聚焦性能时间序列分析、统计建模与工业故障预测与健康管理。现任江苏省计算机学会大数据专委会委员、国际应用科学与技术协会委员；担任 Big Data, Internet Technol. Lett 等 SCI/EI 期刊审稿人。在性能时间序列建模与可解释性领域发表多篇论文，获授权11项专利。主持多项市级科研与企业研发项目，成果已成功应用于云计算监测与工业控制异常诊断场景。

教育经历

2025.09 - 至今, 白俄罗斯国立大学, 数学建模、数值方法与程序综合体（国家公派）
2023.10 - 2025.06, 白俄罗斯国立大学, 应用数学与信息学
2020.09 - 2022.06, 苏州科技大学, 计算机科学与技术
2017.09 - 2020.06, 南京工业职业技术学院, 软件技术

研究方向

性能时间序列的可分析性理论
工业时间序列异常检测
多粒度性能观测指标监控与模式分析
低样本 CNN 训练与超参数优化方法

主要论著

[J] Song Qingqing, Xia Shaoliang, Wu Zhen. TRLLD: Load Level Detection Algorithm Based on Threshold Recognition for Load Time Series. 2025.
[J] Song Qingqing, Xia Shaoliang, Wu Zhen. Automatic Optimization of Hyperparameters for Deep Convolutional Neural Networks: Grid Search Enhanced with Coordinate Ascent. 2024.
[J] Song Qingqing, Xia Shaoliang. Change-Point Detection Utilizing Normalized Entropy as a Fundamental Metric. 2025.
[J] Song Qingqing, Xia Shaoliang, Wu Zhen. Utilizing Pretrained Convolutional Neural Networks for Classification of Lorenz Plots of RR Intervals. 2025.
[C] He Runhai, Song Qingqing, Zhou Quanhua. Trend-aligned feature correlation: holistic feature relevance metric on time series data. 2025. [J] Song Qingqing, Xia Shaoliang. Research on the Effectiveness of Different Outlier Detection Methods in Common Data Distribution Types. 2024.
[C] Song Qingqing, Wu Zhen, Xia Shaoliang. Node load rate calculation method based on database query statistics in load balancing strategy, 2024.
[P] Song Qingqing. Database Load Analysis Method for Query-Intensive Data Storage Processing Systems. CN Patent, 2024.

学术兼职

江苏省计算机学会大数据专委会, 委员
国际应用科学与技术协会, 委员
Big Data, Internet Technol. Lett., EAI Endorsed Trans. Scalable Inf. Syst. 等期刊, 审稿人