基于Lorentz-RR分析技术的公益组织疾病预防与救助系统

健康问题已成为人们日常生活中关注的重点。当前，随着人类健康监测需求的日益增长，部分社会组织亟需加强健康检测技术，各类相关技术应运而生。本研究旨在构建一套整合社会组织、社会服务机构、社会工作者、照护人员、服务对象及其家庭等多方优势与资源的社会组织疾病预防与救助系统。主系统采用前后端分离架构设计，以核心技术创新为支撑：即Lorenz-RR散点图分类算法，实现分类算法选型、AlexNet算法开发及数据集扩展算法优化，从而完成AlexNet模型的Lorenz-RR散点图分类算法改进，并建成社会组织疾病预防与救助系统。该系统在服务对象相关指标分析中具有高准确性与高灵敏度，应用价值显著，具备广泛推广意义。