复杂系统的数学建模、数据分析和信息安全科学研讨会报告

内容摘要

性能时间序列 (PTS) 编码了系统状态演化、异常模式和结构变化信息，因此对于主动系统维护和可靠性评估至关重要。现实世界的系统通常在多个正常模式下运行，每个模式对应一个不同的性能基线，这使得数据生成过程在结构上是非平稳的。核心挑战在于区分正常模式切换和真正的异常行为。

鉴于性能指标的连续性和流式特性，本文认为序列分析为性能时间序列分析提供了一个自然的方法论基础。PTS 分析的研究应侧重于三个核心组成部分：(1) 多基线建模和切换检测；(2) 感知多基线的异常检测机制；以及 (3) 用于系统状态量化的可解释的连续健康评分。